Что же такое ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?
Донская земля богата на таланты, в том числе и в сфере разработки и внедрения Искусственного интеллекта.
По сообщениям «Российской Газеты» еще за 2017 год, в стенах Донского Государственного Технического Университета разрабатывался дрон с внедрением ИИ для нужд МЧС.
«Наш проект базируется на уже существующих разработках в рамках выигранного гранта, по которому мы создаем тепловые и гиперспектральные (создающие трехмерную картинку) камеры, анализирующие и классифицирующие поведение человека. С их помощью можно проследить его реакцию и просчитать последующие действия. Собранные нами данные позволяют создать дрон с необходимыми техническими характеристиками и программное обеспечение к нему», говорил руководитель лаборатории компьютерного зрения ДГТУ, доктор технических наук Владимир Марчук.
Придуманное ростовскими учеными устройство позволит пожарным проводить обследование и разведку задымленных зданий без участия человека.
Запущенный сотрудником МЧС дрон самостоятельно облетит все помещения горящего здания, — говорит руководитель лаборатории компьютерного зрения ДГТУ, доктор технических наук Владимир Марчук. — С помощью инфракрасных датчиков и камер он будет искать объект в соответствии с заданными ему критериями: ростом, весом и другими характеристиками. Беспилотник найдет потерявшего сознание человека в охваченном пламенем и заполненной дымом комнате. Небольшие размеры позволят ему проникнуть в помещение, куда человеку или громоздкой технике доступ невозможен.
По мнению ученых, кроме МЧС разработка может быть востребована в полиции для поиска и поимки преступников.
Помимо дрона, ученые презентовали всему рынку и общественности совершенно нового робота, разработанного лично ими. Проект был подготовлен к публикации ко дню науки.
Алексей Кривоносов является одним из главных создателей данного произведения. По его словам, робот уже имеет собственное имя – Waybot. Цель искусственного интеллекта полагается в следующем: во всем мире очень востребованы профессии, которые выполняют монотонную работу (консультанты, помощь в навигации, оплата различных услуг, распечатка фото и билетов, экскурсии по городу и прочее), таким образом, робот сможет заменить человека в подобных специальностях.
Робот по имени Waybot умеет самостоятельно перемещатсья – у него трехлучевая платформа, которая оснащена колесами, имеющими еще более маленькие колеса. Благодаря подобной конструкции робот сможет без особых усилий передвигаться по ровной поверхности. Дизайн Waybot получил от тех же ростовских ученных, а также программное обеспечение, все оборудования, процессоры и другая электроника.
В то время, как разработчики давали свои комментарии на вопросы и замечания присутствующих, робот Waybot повел себя не совсем тактично, как с самого начала знакомства, и, сказав фразу «Нет времени чесать языком, я пошел искать правду в другом месте», и отошел от людей. У Waybot однозначно есть интеллект – он способен не только воспроизводить записанные в код ответы и фразы, но и изобретать со временем новые фразы, работая за счет нейронной рекуррентной сети.
Но не только ДГТУ славится своими успехами на поприще искусственного интеллекта: как сообщает пресс-центр Южного Федерального Университета, в своем заявлении от 21.06.2021, в ЮФУ создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга.
В рамках проекта ассистента кафедры радиотехнической электроники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Романа Томинова, поддержанного грантом Президента РФ, разрабатываются технологические основы систем искусственного интеллекта для воспроизведения вычислительных примитивов (наименьших единиц обработки) биологического мозга. Это позволит наблюдать за жизненными показателями человека, заранее предупреждая о возможных проблемах со здоровьем.
Исследование позволит перейти от компьютерных систем к архитектуре человеческого мозга – внедрить в нее множество элементов малой мощности (нейронов), соединенных между собой с помощью специальных проводящих каналов (синапсов). По словам ученого, в такой архитектуре обработка данных распределена по всей вычислительной системе, а не сосредоточена в центральном процессоре
Процессор и память при этом интегрированы в единое устройство, и этапы обработки информации выполнятся параллельно, а не последовательно. Это особенно актуально в приложениях, связанных с обработкой «зашумленных» данных большого объема – распознаванием изображений в реальном времени, диагностикой различных процессов, а также в приложениях, связанных с самообучающимися и адаптирующимися системами управления.
«В рамках проекта мы сможем изготовить энергоэффективные электронные элементы искусственного интеллекта, на основе которого будут создаваться медицинские диагностические системы, позволяющие наблюдать за жизненными показателями, заранее предупреждая о возможных проблемах со здоровьем; системы метеорологического мониторинга, позволяющие получать высокоточную информацию о погодных условиях; системы обработки естественного языка, позволяющие эффективно осуществлять перевод текста; системы распознавания, позволяющие оперативно определять преступников с помощью видеонаблюдения», – рассказал ассистент кафедры радиотехнической электроники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Роман Томинов.
Полученные результаты будут иметь значение мирового уровня и направятся на создание и развитие в Российской Федерации новых технологий производства компонентной базы наноэлектроники в рамках приоритетного направления развития науки, технологий и техники Российской Федерации «Индустрия наносистем».
Научный руководитель ЮФУ Владимир Минкин об искусственном интеллекте и машинном обучении:
Подбор материала — Кобяцкий В.И.
